摘要

本文中，我们先推导了逻辑回归的公式，梯度下降过程；然后使用torch从零开始实现了一个LR model，接着使用torch自带函数来简化实现过程；然后在二分类数据集上演示了模型的训练效果。 最后我们介绍了两种在LR模型上使用多分类的思想，分别是ONE-vs-ALL和ONE-vs-ONE，并实现了这两种算法，在三分类数据集上测试了这两种方法，从结果来看效果都非常好。