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买卖股票的最佳时机含手续费

yczha大约 1 分钟Algorithmleetcode动态规划PythonGolang

题目表述

给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1

输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2

输出:8

解释:能够达到的最大利润:

在此处买入 prices[0] = 1

在此处卖出 prices[3] = 8

在此处买入 prices[4] = 4

在此处卖出 prices[5] = 9

总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2

输入:prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3

输出:6

提示

1 <= prices.length <= 5 * 104

1 <= prices[i] < 5 * 104

0 <= fee < 5 * 104

解法一:动态规划

记买入为负利润,卖出为正利润;设dp0[i],dp1[i]分别表示第i天不持有股票和持有股票,则可得状态转移方程:

dp0[i]=max(dp0[i1],dp1[i1]+prices[i]fee)dp1[i]=max(dp1[i1],dp0[i1]prices[i])

时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)

代码实现

from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        # 持有:dp0[i] = max(dp0[i-1], dp1[i-1]-prices[i])
        # 未持有:dp1[i] = max(dp1[i-1], dp0[i-1]+prices[i]-fee)
        dp0, dp1 = -prices[0], 0
        for v in prices[1:]:
            dp0, dp1 = max(dp0, dp1-v), max(dp1, dp0+v-fee)
        return dp1